Facebook está haciendo de PyTorch el marco predeterminado para construir todos sus modelos de AI y aprendizaje automático

Facebook está haciendo de PyTorch el marco predeterminado para construir todos sus modelos de AI y aprendizaje automático
PyTorch ya está impulsando la próxima generación de experiencias de Facebook y lo que depara el futuro La empresa matriz de Facebook, Meta, anunció el lanzamiento de un nuevo conjunto de herramientas de software gratuito para aplicaciones de inteligencia artificial. Estas herramientas podrían facilitar que los desarrolladores cambien entre diferentes chips subyacentes.
La nueva plataforma de IA de código abierto de Meta se basa en un marco de aprendizaje automático de código abierto llamado PyTorch, y puede ayudar a que el código se ejecute hasta 12 veces más rápido en el chip insignia A100 de Nvidia o hasta cuatro veces más rápido en el chip MI250 de AMD, según dijeron.
El software se ha convertido en un campo de batalla clave para los fabricantes de chips que buscan construir un ecosistema de desarrolladores para usar sus chips. La plataforma NVIDIA CUDA ha sido la más popular para el trabajo de IA hasta ahora.
Cuando los desarrolladores adaptan su código a los chips de Nvidia, es difícil ejecutarlo en unidades de procesamiento de gráficos de la competencia. Meta explicó que el software está diseñado para cambiar fácilmente entre chips sin estar bloqueado.
El soporte back-end de GPU unificado brinda a los desarrolladores de aprendizaje profundo más opciones de proveedores de hardware con costos de migración mínimos dijo Meta en su entrada de blog.
Mark Zuckerberg anunció que el proyecto pasará a ser una Fundación PyTorch recientemente lanzada, que formará parte de la Fundación Linux sin fines de lucro , un consorcio tecnológico cuya misión principal es el desarrollo colaborativo de software de código abierto.