En un importante paso adelante para la predicción del tiempo y el clima, la NASA se ha asociado con IBM para desarrollar un modelo básico de IA que aprovechará el poder de la inteligencia artificial para mejorar nuestra comprensión del sistema climático de la Tierra.
Esta colaboración reúne el vasto tesoro de datos de observación de la Tierra de la NASA con la experiencia de IBM en IA, allanando el camino para pronósticos más precisos y oportunos de eventos climáticos e impactos del cambio climático. El modelo básico de IA, que está actualmente en desarrollo, se entrenará en un conjunto masivo de datos de observación de la Tierra de la NASA, incluidas imágenes satelitales, mediciones atmosféricas y datos oceanográficos. Estos datos proporcionarán al modelo de IA el conocimiento que necesita para aprender patrones y relaciones complejos dentro del sistema terrestre, lo que le permitirá hacer predicciones más precisas sobre el tiempo y el clima.
Uno de los beneficios clave del modelo básico de IA es su capacidad para manejar múltiples tipos de datos simultáneamente, algo con lo que luchan los modelos meteorológicos y climáticos tradicionales. Esta capacidad multimodal permitirá que el modelo de IA comprenda mejor la interconexión de los sistemas de la Tierra, lo que conducirá a predicciones más completas y precisas.
La asociación entre la NASA e IBM representa un hito importante en el desarrollo de la IA para la predicción del tiempo y el clima.
Fuente: IBM
